今天，世界离金融危机有多远？
我们每天替你读完全球顶级机构的报告，归因演算出一个人人可读懂的指数。把全世界的风险读薄，把家里的日子过稳。
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/ 100 风险温度
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病灶排行榜因子分 = 硬数据25年分位 × 权重 + 机构观点分
机构概率看板真实公开数字原样展示 · 口径各异不可直接比较
| 机构 | 数字 | 口径 | 时点 |
|---|
两点提醒：① 这些数字口径各不相同，不能加也不能直接比，我们只按自有研发因子归因算法合成，仅供参考；② 这里研究的都是"美国衰退"，不是"全球金融危机"。
关键读数分位数为 2000 年以来历史位置（越高越偏风险）
| 指标 | 当前值 | 风险分位 | 更新 |
|---|
历史危机参照硬数据层
| 时点 | 事件 | 读数 |
|---|
注意读法：本表量的是乌云有多厚（风险攒了多少），所以泡沫顶点读数高，而危机爆发之后反而低——2008 年底利率被砍到零、油价和估值都已崩落，"攒风险"的指标自然回落了。
本期大白话
诚实披露
预测危机这件事，人类的战绩很差。IMF 研究（WP/18/39）统计了 1992–2014 年 63 国 153 次衰退：提前一年被共识预测预见到的只有 5 次，漏报约 97%。所以：
- 本指数是风险整理工具，不是水晶球。读数是"风险温度"，不是任何事件的发生概率。
- 学术界最硬的规律（Greenwood 等，Journal of Finance 2022）：信贷与资产价格双高的"红区"使三年内危机概率从约 7% 升到约 40%——升了 5 倍，但也意味着约六成红区情形三年内并没有爆发危机。
- 方法论全公开、可复算；每个数字有来源。
引用本指数
本指数为开放数据产品，欢迎自媒体、媒体与研究者免费引用读数与图表，仅需遵守两条：
① 注明来源：「全球危机指数 · Global Crisis Index」及官网 globalcrisisindex.co.uk；② 不得改动数字或档位、不得将读数表述为"崩盘概率"或任何投资信号。
商业用途（App/终端内嵌展示等）请先取得授权：[email protected]，或联系官网页脚邮箱。